Авторы:
Иванова Светлана Бахриддиновна, Медсестра общей практики, ГКПна ПХВ Городская больница г. Текели
Утемуратова Нина Каликовна, акушерка, ГКП на ПХВ Городская больница г. Текели
Боранбаева Жансая Ерболқызы, медсестра общей практики, ГКПна ПХВ Городская больница г. Текели
Клинико-диагностическое значение исследования мочи
Исследование мочи — простой, но эффективный способ оценки состояния различных органов организма, включая почки, мочевой пузырь и мочеточники. Оно также используется для выявления инфекции и некоторых заболеваний, таких как диабет и почечные расстройства. Исследование мочи играет важную роль в различных клинических ситуациях — от диагностики до планирования лечения и мониторинга. В этой статье мы рассмотрим клинико-диагностическое значение исследования мочи.
Анализ мочи может дать ценную информацию об общем состоянии здоровья пациента. В зависимости от вида анализа он может дать подробную информацию о функции почек пациента (например, об уровне креатинина или протеинурии), а также выявить любые признаки аномальной культуры мочи, такие как дизурия или гематурия — наличие эритроцитов в образце мочи, что может указывать на инфекцию или другое основное заболевание. Поскольку анализ мочи не требует сложного лабораторного оборудования, а его результаты можно получить в течение нескольких минут после сбора у представителей самых разных возрастных групп, он давно считается удобным лабораторным исследованием, которое может быть полезным при скрининге определенных заболеваний или состояний.
Помимо получения информации об общей функции почек и отклонениях в культуре мочи, анализ мочи имеет огромное диагностическое значение для выявления таких заболеваний, как инфекции мочевыводящих путей (ИМП), метаболические нарушения (в том числе сахарный диабет) или неопластическая патология (рак). Например, повышенный уровень глюкозы в моче свидетельствует о нарушении метаболизма глюкозы, что может потребовать дальнейшего обследования на сахарный диабет, а повышенный уровень лейкоцитарной эстеразы может быть признаком ИМП вследствие бактериальной инвазии в ткани мочевого пузыря, приводящей к некрозу с последующим образованием гноя. Знание этих данных до проведения более инвазивных исследований, таких как биопсия, помогает врачам быстро определить необходимые первоначальные методы лечения, а затем, при необходимости, усилить меры по оказанию помощи, а также сэкономить время и деньги пациентов на ненужные анализы и одновременно снизить общие затраты, связанные с длительной госпитализацией, если это возможно, благодаря повышению точности диагностики.
Помимо диагностических возможностей, исследование образцов мочи с помощью микроскопических методов в ходе рутинного анализа мочи позволяет медицинским работникам раньше выявить изменения, связанные с заболеванием, что может привести к успешной реализации ранних профилактических стратегий, направленных на предотвращение потенциально серьезных долгосрочных осложнений, связанных с данным заболеванием, до его дальнейшего развития, что снижает уровень заболеваемости и смертности среди населения, независимо от того, проживает оно в сельской или городской местности по всему миру, и направляет расходы на здравоохранение на тех, кто непосредственно страдает от смертельно больных пациентов, устраняя задержки, связанные с длительными экспериментами и процедурами тестирования. Наконец, во многих медицинских исследованиях рассматривается возможность замены традиционных методов микроскопии технологией цифровых изображений, а также телероботизированной патологии — системы, автоматизирующей процесс рутинного анализа мочи путем оцифровки изображений и их доставки в режиме реального времени в различные места, что позволяет повысить точность результатов и эффективность работы.
В заключение следует отметить, что анализ мочи стал неоценимым инструментом клинической диагностики, особенно при проведении скрининговых исследований, когда требуется немедленный результат. Учитывая быстроту, удобство, точность и экономичность по сравнению с другими методами, точность, добавляемая стандартами качества цифровых изображений, применяемых в радиологических службах AI, ставит их в первые ряды.
